杭州智元申请一种基于独立性分析的高噪音环境下语音噪音分离方法专利，在低信噪比前提下取得重要性能提升

金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，杭州智元研究院有限公司申请一项名为“一种基于独立性分析的高噪音环境下的语音噪音分离方法”的专利，公开号CN 119152866 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于独立性分析的高噪音环境下的语音噪音分离方法，首先获取含有噪声的混合信号，并将该含有噪声的混合信号进行分解，基于卷积推理获取并联的独立波形，对获取的独立波形进行独立性评估，并进行重采样，得到边缘概率分布后的改进采样波形；之后构建判别器，将获取的独立波形以及改进采样波形输入判别器获取二者的线性表达，之后构建语音噪音分离模型，并基于判别器，利用SISNR以及GAN对模型进行优化，最后基于优化后的模型对高噪音环境下的语音进行噪音分离。本发明的语音噪音分离方法围绕对混合信号进行独立性分析的训练方法，结合生成对抗网络和深度卷积网络，实现一种“分离‑重采样‑独立性分析”的语音分离方法，结合了独立性分析和相关性抑制，相比于传统的信号处理，在低信噪比的前提下取得了重要的性能提升。