昊一源申请神经网络相关专利，训练得到轻量级且性能较好的语音降噪神经网络

金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市昊一源科技有限公司申请一项名为“神经网络的训练方法、语音降噪方法、设备及存储介质”的专利，公开号 CN 119152871 A，申请日期为 2024年11月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种神经网络的训练方法、语音降噪方法、计算机程序产品、设备及存储介质。在训练神经网络时，可以对神经网络的网络参数进行位宽截断处理，利用位宽截断处理后的网络参数确定的降噪参数的准确度，以及位宽截断处理对网络参数本身的影响作为神经网络训练过程中的约束，从而可以最小化位宽截断处理对数据精度的影响，训练得到轻量级且性能较好的语音降噪神经网络，使得该轻量级的语音降噪神经网络可以部署到低性能的语音采集设备中。