来源：so.csdn.net
发布时间：Dec 9, 2020, 5:35:00 PM
原地址：https://blog.csdn.net/shdabai/article/details/110919264
0.概念：
语音信号处理/模式识别/统计分析，
1.算法:
常用的深度学习算法，包括
cnn/dnn/rnn/lstm;
GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;
对CTC 有经验;
2.框架:
熟悉至少一种深度学习框架，包括 kaldi, tensorflow, caffe, mxnet 等；
常用工具如 Caffe, CNTK, TensorFlow, Pytorch, Kaldi, CTC 技术
熟握 Kaldi, SRiLM, RNNLM, TensorFlow 等社区开源工具中的一种及以上
3.语言：
精通C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；
熟悉C/C++或Python等任意一种编程语言
4.paper:
在学术会议期刊发表过相关论文者优先，有算法优化经验者优先
在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ASRU）
在Interspeech，ICASSP等语音学术会议中有论文发表者优先。
4.领域：
计算机、信号处理、自动化
http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/
视频：语音处理概论